任学堂教育·加盟支持
基于试题的协同过滤算法
通过实体的相识度进行计算,通过不同实体的权重相加,得到考试对于某道题做对的概率
层次聚类算法
在获取提取特征和实体特征的基础上,对题目从难度上进行聚类;对学生进行聚类,得到知识掌握情况较为一致的学生群体。
教学路径规划
遵循循序渐进的原则,在准确定位知识点薄弱的基础上,利用人工智能数据挖掘方法,规划先学哪个知识点,后学哪个知识点,在此基础上,推荐相应的视频文字讲义和配套习题,做到因材施教
系统优势
概率矩阵分解
基于随即梯度下降算法,对“学生-试题”矩阵进行分解,分别得到学生和实体的特征。基于这些特征,生成UserCF和termCF。
精准检测
在大数据积累下,利用现行知识结构和知识点,精确定位某个学生的薄弱项,挖掘出错误背后的相关知识点。
1对1名师指导
辅以真人教师1对1指导,遵循“传道受业解惑”的教学理念,重视学习方法指导,给与学生及时反馈;与自适应学习系统形成良好的互助。
任学教研团队
一支来自全国各个地区的特级教师的教研团队,融合最新的教育政策、理念、考纲考点,以及特级教师的教学经验,以数据的形式输入系统。
优质大数据资源库
耗资400万的名师教学视频,耗资500万的国内最大优质题库资源及更新服务:题库总量1000+万道,月更新全国优质试卷6000+套,年更新试题30%+。